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機械学習関連の数学について語るスレ

1名無しさん@おーぷん:2018/02/14(水)23:08:54 ID:e8V()
機械学習に必要な数学やおすすめの数学書とかあったら話そうや
ワイの知識も不十分や
間違ってたらすまんやで
17名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:30:05 ID:cTN
>>16
その三つどれもいらんわw
アイデアとしては役に立つかもしれんけど♣♦♦
18名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:31:49 ID:e8V()
>>17
グエ死
まあ確かにそうかもしれんな...
ただ機械学習の専門書読んでると行列や微分とかはよく出てくるンゴね♦♣
19名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:33:19 ID:cTN
>>18
微分は分からんけど将棋で有名なポナンザは線形代数を応用した機械学習やってるよね♦♦
20名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:34:49 ID:cTN
もっと聞いてクレメンス!♦
21名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:35:11 ID:e8V()
>>19
ボナンザか...
強化学習面白そうンゴね
確かdeep q networkとかいうアルゴリズム使ってたってどっかの論文で見た気がするンゴ
おそらくボナンザやったはず...♦♣♦
22名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:35:33 ID:e8V()
>>20
ほんまありがたいで!
23名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:36:00 ID:cTN
>>21
deepなんたらの勉強はワイが学生の頃なかったから勉強してないわ
恐らく巨大な行列やろうけど♣♦
24名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:36:59 ID:cTN
おんjには合わん話題やしイッチ以外ポカーんやろうな♦♦♣
25名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:38:32 ID:e8V()
>>23
まあdeeplarningもニューラルネットが巨大化したぐらいでそこまで大きな違いはないからね...

>>24
まあね...
ただおんJプログラミング部は賑わってて
個人的にはなんか嬉しいンゴ
ニキの大学では言語は何使ってたんや?
26名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:39:30 ID:srF
数学科のワイがきてやったで
なお機械学習は何も知らない♣♣
27名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:39:37 ID:cTN
>>25
はぇ〜プログラミング部ね〜
ワイはcやけど機械学習は専門でやってなかった
♣♣
28名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:40:11 ID:cTN
>>26
数学はオイラー展開で積んだ♦
29名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:41:15 ID:9OI
設計やるけどサインコサインはよう分からんなぁ♦
30名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:41:25 ID:e8V()
>>26
いやいやありがたいで!
ワイ情報セキュリティにも興味があるんや
暗号化は数学科の仕事って前聞いたンゴね...

>>27
となるとweb系やソフトウェア系ってよりは
ハードウェア系の講義が多かったんか?
31名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:41:33 ID:cTN
プログラミングはアルゴリズムが9割だからコーディングはそれほど知識いらないと思うの♦♣♣
32名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:42:03 ID:cTN
>>30
ハードもソフトもやったよ
総合大学やったから♣
33名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:42:51 ID:e8V()
>>29
ありがたい!
ワイが言うのもなんやが
マセマの初めからはじめる数学はどうや?
高校数学の三角関数から復習するのにちょうどいいとっかかりやと思うで♣♦
34名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:43:41 ID:cTN
>>29
単位円からかな♣♦♣
35名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:44:05 ID:e8V()
>>31
まあ確かにアルゴリズムの理解は大事やね
個人的には機械学習のアルゴリズムの実装は
ライブラリ反対派やわ
もちろんワイ個人で作るときやけどな♣♦♣
36名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:44:44 ID:cTN
>>35
ライブラリあるの知らんかった
自分で一から作るのがおもろいのに♣♣♣
37名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:45:02 ID:9OI
>>33
>>34
まあ自分で計算せんでCADで数字出てくるから大丈夫っちゃあ大丈夫なんやけどな
それじゃイカンのはわかっとるんやけど♣♦
38名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:46:24 ID:cTN
自分の中で抽象化出来てればいいと思うの♦
39名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:46:44 ID:e8V()
>>32
はえー、バランスいいのがやっぱ一番やね
ワイハードウェアの知識はあんまないしかじってみようかな 

>>36
ワイもそう思うで!
ただやっぱりライブラリとかは高速化されてるから
効率はいいンゴね...♣♣♣
40名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:46:57 ID:srF
>>28
テイラー展開ってまだ般教やんけ!
もっとがんばるんやで

>>30
たしかに数学は絡んでるやろね
うちの数学科ではたぶんやってないなあ、情報とかでやってるんかもしれん
ズレてるかもしれんけど分散コンピューティングやってる研究室ならあったで♦♣
41名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:48:38 ID:cTN
>>40
もう28やしテイラーさんなんてどこも使わんやろ♦♣♣
42名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:50:15 ID:e8V()
>>40
はえーすっごい...
ちなニキの数学科は純粋数学と応用数学
どっちを主にやるんや?
あんま詳しくないしすまんが♦♣♦
43名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:51:19 ID:cTN
純粋数学•••純粋なんやろうな彡(゚)(゚)♣♦♦
44名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:53:10 ID:srF
>>42
幾何系やしバリバリの純粋数学やで
数値計算や機械学習も興味なくはないんやが♣♦
45名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:53:19 ID:e8V()
>>43
そういやニキは大学院って行ったんか?
ワイ考えてるんやが
研究者なりたいんや♣♣♣
46名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:54:26 ID:cTN
>>45
研究者って想像つかんけどベル社とかか?
夢のまた夢やな♣♦♣
47名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:54:46 ID:e8V()
>>44
ああ^~
なんか幾何系のおすすめの本なんかあるか?
位相幾何か微分幾何でお願いしますやで
機械学習で使うんや♦
48名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:56:57 ID:e8V()
>>46
恥ずかしながら初めて聞いた会社やから
調べてみたらすごくて草
まあワイは情報セキュリティに機械学習を役立ててなんかしたいとは思ってるわ
金がかかるし私立大学はいけんのや...
49名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:57:20 ID:cTN
プログラミングスレ何言ってるか全然わからなくて草♣♣♦
50名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:57:56 ID:cTN
>>48
ほならOB多い大学行くしかないな♦
51名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:58:08 ID:e8V()
>>49
恥ずかしながらワイもあんまりや
ワイもまだまだ努力しなあきませんわ...♦♦
52名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:58:38 ID:e8V()
>>50
そうンゴね...
頑張るンゴ!♣♣
53名無しさん@おーぷん :2018/02/14(水)23:59:47 ID:e8V()
>>50
ワイも関西住みなんや
ニキは私立国公立どっちやったんや?♦
54名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:00:25 ID:Db5
>>53
私立
ソフトでって言ったら先生が紹介してくれた
55名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:03:04 ID:JTY
>>47
マ?大変そうやね
特にどの分野が必要なんやろか

Bott-Tu "Differential Forms in Algebraic Topology"
Milnor "Characteristic Classes"
この2冊で3〜4回生で習うレベルの位相幾何がだいたい網羅されてる
ワイは英語で読んだけどどっちも和訳されてるはず


小林昭七 "接続の微分幾何とゲージ理論"
接続の定義から始めて後半はゲージ理論の触りをやってる
56名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:03:21 ID:kzb()
>>54
はえーありがとうやで!
私立は学べる方面(ハード、AI、web...)とかが学科によって選べるとこもあるしそういう何というか決め細やさが私立の利点やとワイは思うンゴ...
57名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:03:55 ID:Db5
>>56
まぁどこに就職したいかで決めればいいと思うぞ
58名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:08:30 ID:kzb()
>>55
ほんまありがとうやで!
調べてみるンゴ!
何といえばいいのか分からんが
微分幾何→情報幾何って
一通りの知識はいるんや
こんな感じやで...
https://qiita.com/aokikenichi/items/229f2886578f5eee4649

>>57
せやな!
ありがとうやで!
59名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:10:14 ID:Db5
>>58
深いところまで行くと全部やけど
とりあえずCで簡単な行列式の扱いとファイルの入出力できればいいと思う
60名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:10:33 ID:JTY
>>58
ちなみにどの本も多様体の基本的な知識を仮定してたと思うから、多様体に詳しくない場合は
松本幸夫 "多様体の基礎"
を読むとええ
多様体の本やと松島与三の多様体入門がかなり有名やが、これは誤植まみれなのとリー群など少し発展的な話題も扱ってるから気合がないと読みにくい
61名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:11:46 ID:kzb()
>>59
ありがとうやで!
Cは前に少しかじったしまたやってみるンゴ!

>>60
ありがとうやで!
調べてみるわ!
62名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)00:13:44 ID:kzb()
多様体の基礎面白そうやんけ!
JTYニキありがとうやで!
63名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)01:02:50 ID:JTY
風呂あがってから上のリンク先みてみたけど、どっちかというと代トポ(代数的位相幾何学=代数的トポロジーの略)の知識がいるんかもしれんね
代トポからも一冊あげると
Hatcher "Algebraic Topology"
がオススメ
ページ数多めやけど図が豊富で分かりやすく、ホモトピー群、ホモロジー、コホモロジーのことが基本的なことから詳しく書かれていて、辞書っぽく使える

ホモロジーは空間を調べるための道具やが、対象となる空間が多様体なのか一般の位相空間なのかでアプローチが大きく変わるから注意や
ちなみに上であげたBott-TuとMilnorの本は多様体が対象で、Hatcherの本は一般の位相空間が対象
64名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)01:08:12 ID:kzb()
>>63
ほんまありがたいんやが
タイトルから察するに英語ですかね...?
65名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)01:14:23 ID:JTY
>>64
英語やね
この本は著者がネットで無料公開してるから簡単に読める
https://www.math.cornell.edu/~hatcher/AT/AT.pdf

ただし読むのが簡単とは限らんけどな(ニッコリ)
66名無しさん@おーぷん :2018/02/15(木)01:17:34 ID:kzb()
>>65
グエー
まあ、が、頑張るで...
和英辞書片手に読めば英語の勉強にもなって一石二鳥やろ(白目)
まあでもサンガツ!ありがとうやで!

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